Interface dan Flowchart untuk sebuah Aplikasi Psikologi

#SIP Rancang Interface atau Flowchart sebuah aplikasi bernuansa psikologi (Test IQ)

Laju perkembangan Teknologi saat ini makin marak dengan berbagai penemuan disegala bidang kehidupan. Perkembangan teknologi tentunya digunakan sebagai sarana pendukung peradapan manusia itu sendiri. Salah satu bentuk perkembangan teknologi yang menonjol adalah bidang komputer, Teknologi komputer telah banyak diterapkan dalam berbagai bidang kehidupan manusia seperti Bidang pendidikan, Sosial, Politik, Hukum, Budaya, Perkantoran, Pariwisata dan hampir semuanya menerapkan teknologi komputer . dan salah satu sub bagian dari teknologi computer adalah dunia Mobile yang menjanjikan sesuatu yang baru. Dengan demikian berkembangnya perangkat mobile serta teknologi yang menyertainya akan sangat berpengaruh pada perkembangan aplikasi mobile. Karena Aplikasi Mobile merupakan salah satu cara yang tepat untuk menyampaikan informasi. Dengan melihat keadaan saat ini setiap orang yang tidak mau lepas dari perangkat kerasnya yang disebut handphone. Perkembangan tersebut akhirnya memberikan dampak pada berbagai bidang kehidupan kita. Salah satunya adalah pada bidang telekomunikasi. Dengan menerapkan kemajuan teknologi, diharapkan dunia komunikasi akan lebih maju, baik sistem yang hendak dikembangkan, serta bagaimana kebutuhan informasi dituntut untuk segera terpenuhi.

Implementasi dan pembahasan merupakan tahapan yang bertujuan mengubah hasil analisis dan perancangan sistem menjadi bentuk yang nyata, dalam hal ini berupa aplikasi Tes IQ mobile yang berjalan pada handphone. Bagaimana tampilan-tampilan dari aplikasi yang dibuat dan proses instalisasi atau proses menjalankan aplikasi dan harus disesuaikan dengan analisis serta perancangan yang sudah dibuat sebelumnya. Adapun tampilan Aplikasi Test IQ berikut di bawah ini :

1. Untuk memulai Test

2. Kemudian memulai test

3. Sesaikan test-test berikut sampai selesai

Keunggulan dari aplikasi Test IQ antara lain sebagai berikut:

   1. Dengan aplikasi Test IQ, pengguna tidak perlu membawa naskah cetak lagi.

   2. Dengan aplikasi ini kita bisa melakukan tes IQ dan memperoleh hasilnya secara mobile.

Kelemahan pada aplikasi Test IQ antara lain sebagai berikut:

  1. Tempat penyimpanan yang cukup terbatas karena tergantung dengan memory yang dimiliki oleh HandPhone yang kita gunakan dan sistem operasi dari handphone itu sendiri. Aplikasi ini hanya bisa jalan pada HandPhone yang memiliki fitur MIDP 2.0.

   2. Aplikasi ini bisa jalan dengan sempurna ketika HandPhone yang kita gunakan merupakan produksi di atas tahun 2005.

PENGERTIAN FLOWCHART

Flowchart adalah bagan-bagan yang dilengkapi dengan arus dimana menggambarkan langkah-langkah penyelesaian suatu masalah. Flowchart juga merupakan salah satu cara penyajian dari suatu algoritma. Tujuan membuat flowchart adalah untuk menggambarkan suatu tahapan penyelesaian masalah secara minimalis, terurai, rapi serta memberikan detail keterangan yang jelas. Flowchart digunakan terutama untuk alat bantu komunikasi dan untuk dokumentasi.

Flowchart atau Diagram Alir sering digunakan untuk mendokumentasikan standar proses yang telah ada sehingga menjadi pedoman dalam menjalankan proses produksi.Disamping itu, Flowchart atau Diagram Alir ini juga digunakan untuk melakukan Analisis terhadap proses produksi sehingga dapat melakukan peningkatan atau perbaikan proses yang berkesinambungan (secara terus menerus)

Jenis jenis Flowchart

- Bagan alir sistem (systems flowchart).

- Bagan alir dokumen (document flowchart).

- Bagan alir skematik (schematic flowchart).

- Bagan alir program (program flowchart)

- Bagan alir proses (process flowchart).

DAFTAR PUSTAKA :

http://www.iq-test.cc/start?qid=2&answered_id=6

Irawan. (2009). Aplikasi Java Mobile. Penerbit Maxikom. Palembang.

Shalahuddin, M dan Rosa A.S. (2006). Pemrograman J2ME Belajar Cepat Pemrograman Perangkat          Telekomunikasi Mobile. Bandung: Informatika.

Tavri D. M. Analisa perancangan sistem pengolahan data. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

Read More

Artifical Intelligence dan Expert System

        #SIP Artifical Intelligent dan Expert System

 ARTIFICIAL INTELLIGENCE dan EXPERT SYSTEM

Banyak cara untuk mendefinisikan Kecerdasan Buatan, diantaranya adalah :

-  Suatu studi yang mengupayakan bagaimana agar komputer berlaku cerdas

-  Studi yang membuat komputer dapat menyelesaikan persoalan yang sulit

- Teknologi yang mensimulasikan kecerdesan manusia, yaitu bagaimana mendefinisikan dan mencoba menyelesaikan persoalan menggunakan komputer dengan meniru bagaimana manusia menyelesaikan dengan cepat.

Kecerdasan didefinisikan oleh John McCharthy, Stanford sebagai kemampuan untuk mencapai sukses dalam menyelesaikan suatu permasalahan.

Dengan definisi ini, kecerdasan buatan menawarkan baik media maupun uji teori kecerdasan. Teori-teori ini dapat dinyatakan dalam bahasa program komputer dan dibuktikan eksekusinya pada komputer nyata.

Kecerdasan buatan dapat memungkinkan komputer untuk ‘berpikir’ dengan cara menyederhanakan program, kecerdasan buatan dapat menirukan proses belajar manusia sehingga informasi baru dapat diserap dan digunakan sebagai acuan di masa-masa yang akan datang. Manusia dapat menyerap informasi baru tanpa perlu mengubah atau mempengaruhi informasi lain yang telah tersimpan. Menggunakan program kecerdasan buatan membutuhkan cara yang jauh lebih sederhana dibandingkan dengan memakai program standar tanpa kecerdasan buatan di dalamnya.

Teknik yang digunakan dalam kecerdasan buatan memungkinkann dibuatnya sebuah program yang setiap bagiannya mengandung langkah-langkah independen dan dapat diidentifikasikan dengan baik untuk dapat memecahkan sebuah atau sejumlah persoalan.

Beberapa definisi yang ada untuk sistem pakar (Kusumadewi, 2003) :

- Menurut Martin dan Oxman : Sistem pakar adalah sistem berbasis computer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah, yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu.

 -  Menurut Ignizio : Sistem pakar merupakan bidang yang dicirikan oleh system berbasis pengetahuan (Knowledge Base System), memungkinkan adanya komponen untuk berpikir dan mengambil kesimpulan dari sekumpulan kaidah.

   -  Menurut Giarratano dan Riley : Sistem pakar adalah salah satu cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan-pengetahuan khusus yang dimiliki oleh seorang ahli untuk menyelesaikan suatu masalah tertentu.

Sistem pakar (expert systems) adalah sistem yang berusaha mengapdosi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli.

Jadi sistem pakar →􀃆 kepakaran ditransfer dari seorang pakar (atau sumber kepakaran yang lain) ke komputer, pengetahuan yang ada disimpan dalam komputer, dan pengguna dapat berkonsultasi pada komputer itu untuk suatu nasehat, lalu komputer dapat mengambil inferensi (menyimpulkan, mendeduksi, dll.) seperti layaknya seorang pakar, kemudian menjelaskannya ke pengguna tersebut, bila perlu dengan alasan-alasannya.

            Dengan sistem pakar, orang awam pun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman.

                                                                   

2.      Perbedaan Artificial Intelligence dan Expert System

Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan merupakan program komputer yang didasarkan pada uji teori kecerdasan. Teori-teori ini dapat dinyatakan dalam bahasa program komputer dan dibuktikan eksekusinya pada komputer nyata.

Sedangkan Expert System adalah kepakaran ditransfer dari seorang pakar (atau sumber kepakaran yang lain) ke komputer, pengetahuan yang ada disimpan dalam komputer, dan pengguna dapat berkonsultasi pada komputer itu untuk suatu nasehat, lalu komputer dapat mengambil inferensi (menyimpulkan, mendeduksi, dll.) seperti layaknya seorang pakar, kemudian menjelaskannya ke pengguna tersebut, bila perlu dengan alasan-alasannya.

DAFTAR PUSTAKA :

http://hasmapsa.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/19612/Mg+7+Peranc+Ber_OO.pdf

http://entin.lecturer.pens.ac.id/Kecerdasan%20Buatan/Buku/Bab%201%20Pengenalan%20Kecerdasan%20Buatan.pdf

Subiakto R., Ulum K., & Putriani. (2013). EXPERT SYSTEM MODEL (Model Sistem Ahli/Pakar). Jakarta: UIN

Read More

Sejarah AI (Artifical Intelligent) dan Hubungan AI dengan Kognisi Manusia

    #SIP Artifical Inteligent dan Hubungan dengan Kognisi Manusia


     A. TENTANG ARTIFICIAL INTELLIGENCE

               

                Kecerdasan buatan merupakan program komputer yang didasarkan pada uji teori kecerdasan. Teori-teori ini dapat dinyatakan dalam bahasa program komputer dan dibuktikan eksekusinya pada komputer nyata. Program komputer standar hanya dapat menyelesaikan persoalan yang diprogram secara spesifik. Jika sebuah program standar perlu untuk dirubah untuk menyesuaikan diri dengan satu informasi baru, seluruh program harus dilihat satu persatu sampai kita dapatkan ruang optimal untuk menyisipkan perubahan atau modifikasi tersebut. Cara seperti ini tidak hanya memboroskan waktu juga dapat mempengaruhi bagian tertentu dari program itu sehingga menyebabkan terjadinya error. Kecerdasan buatan dapat memungkinkan komputer untuk ‘berpikir’ dengan cara menyederhanakan program. Kecerdasan buatan dapat menirukan proses belajar manusia sehingga informasi baru dapat diserap dan digunakan sebagai acuan di masa-masa yang akan datang. Manusia dapat menyerap informasi baru tanpa perlu mengubah atau mempengaruhi informasi lain yang telah tersimpan. Menggunakan program kecerdasan buatan membutuhkan cara yang jauh lebih sederhana dibandingkan dengan memakai program standar tanpa kecerdasan buatan didalamnya. 

d

       B. SEJARAH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Kecerdasan buatan termasuk bidang ilmu yang relatif muda. Pada tahun 1950-an para ilmuwan dan peneliti mulai memikirkan bagaimana caranya agar mesin dapat melakukan pekerjaannya seperti yang bisa dikerjakan oleh manusia. Alan turing , seorang matematikawan inggris pertama kali mengusulkan adanya tes untuk melihat bisa tidaknya sebuah mesin dikatakan cerdas. Hasil tes tersebut dikenal dengan Turing test, dimana si mesin tersebut menyamar seolah-olah sebagai seseorang di dalam suatu permainan yang mampu memberikan respon terhadap serangkaian pertanyaan yang diajukan. Turing beranggapan bahwa, jika mesin dapat membuat seseorang percaya bahwa dirinya mampu berkomunikasi dengan orang lain, maka dapat dikatakan bahwa mesin tersebut cerdas (seperti layaknya manusia). Alan turing juga melakukan percobaan lainnya yaitu Turing melakukan percobaan ini pada saat berpikir bahwa komputer yang bisa berpikir seperti otak manusia bisa hadir dalam kurun waktu 50 tahun lagi. Ilmu-ilmu baru bermunculan dengan tujuan menghasilkan mesin-mesin cerdas inilah yang kemudian kita kenal sebagai Artificial Intelegence (kecerdasan buatan).

Kecerdasan buatan sendiri dimunculkan oleh seorang profesor dari Massachusetts institute of Technology yang bernama John McCarthy pada tahun 1965 pada Dartmouth Conference yang dihadiri oleh para peneliti AI. Pada konferensi tersebut juga didefinisikan tujuan utama dari kecerdasan buatan, yaitu : mengetahui dan memodelkan proses-proses berfikir manusia dan  mendesain mesin agar dapat menirukan kelakuan manusia tersebut. Beberapa program AI yang mulai dibuat pada tahun 1956-1966, antara lain:

- Logic Theorist, diperkenalkan pada Dartmouth Conference, program ini dapat membuktikan        teorema-teorema matematika

- Sad Sam, diprogram oleh Robert K. Lindsay (1960). Program ini dapat mengetahui kalimat-       kalimat sederhana yang ditulis dalam bahasa inggris dan mampu memberikan jawaban dari fakta-       fakta yang didengar dalam sebuah percakapan.

- ELIZA, diprogram oleh Joseph Weinzenbaum (1967). Program ini mampu melakukan terapi       terhadap pasien dengan memberikan beberapa pertanyaan.                                                                                                                                                                                                                          
 C.  HUBUNGAN AI DENGAN KOGNISI MANUSIA

Kecerdasan memang terlihat dalam setiap bentuk aktivitas manusia kemampuan untuk beradaptasi, memelajari keterampilan baru, membentuk hubungan yang kompleks dan bermasyarakat. Kita bisa mengatakan bahwa aspek-aspek dalam hidup dan perilaku ini dapat dipakai untuk melengkapi fakta bahwa kita sadar (conscious). Sayangnya tidak ada kesepakatan eksak tentang apa itu kesadaran (consciousness).  Kebanyakan dari kita menerjemahkan kata kesadaran ini dalam format yang lebih familiar  dengan kata kognisi (cognition), yaitu sejenis kesadaran tentang diri, tentang interaksi dengan dunia luar, tentang bagaimana proses berpikir terjadi dan kemampuan kita untuk paling tidak   mengendalikan secara parsial proses-proses ini. Kita coba mengasosiasikan kognisi dengan emosi, pemikiran, hati nurani dan hal-hal mendalam dari diri kita. Yang jelas, kecerdasan tidak mungkin hadir tanpa adanya kesadaran ini. Kesadaran bisa dijadikan tanda hadirnya kecerdasan jika suatu mesin bisa menampilkan kualitas kecerdasan seperti manusia maka mesin itu dikatakan memiliki conscious. 

DAFTAR PUSTAKA

- http://entin.lecturer.pens.ac.id/Kecerdasan%20Buatan/Buku/Bab%201%20Pengenalan%20Ke cerdasan%20Buatan.pdf

- Al Fatta, Hanif. (2009). Rekayasa Sistem Pengenalan Wajah. Yogyakarta: Andi 

Read More